「AI 可以自動生成行程」這件事，旅行社業者聽到的反應通常是兩極的：要嘛覺得這太厲害了不可能，要嘛覺得這只是噱頭生成的東西根本不能用。
實際情況在兩者之間。AI 生成的行程草稿確實有用，但它需要人工調整才能變成可以給客戶的版本。這篇文章記錄一次完整的實際操作過程，讓你有具體的概念。
測試條件
這次測試使用的是一個真實的旅行社業務場景：
- 目的地：日本北海道
- 天數：5 天 4 夜
- 客群：家庭旅遊（2 大 2 小，孩子 8 歲和 12 歲）
- 出發月份：2 月（雪季）
- 預算定位：中高端
這是一個業務平常會接到的標準詢問，不是特別複雜，但也不是隨便排就好的行程。
輸入：告訴 AI 什麼
輸入的資訊包含以下幾項：
目的地和天數是基本資訊。客群特性是關鍵——「家庭旅遊、2 大 2 小、孩子 8 歲和 12 歲」這個描述會讓 AI 知道要避免太多走路的行程、要考慮孩子的興趣（雪地活動、動物）、餐食要有適合小朋友的選項。
季節資訊很重要：2 月北海道是雪季，AI 會據此推薦雪地活動（滑雪、雪橇、雪地摩托車），並在景點順序上考慮冬季的日照時間。
預算定位影響住宿和餐廳的選擇：中高端代表 4 星級以上飯店、有幾頓較為精緻的餐食，但不需要全程最頂級。
輸出：AI 給了什麼
輸入之後，AI 在約 90 秒內生成了一份 5 天的行程草稿。輸出包含：
每天的行程結構：早上、下午、晚上各安排什麼，每個活動的建議停留時間，從一個地點到下一個地點的交通方式和大致時間。
景點選擇的邏輯：AI 選了函館夜景（第一天）、小樽運河（第二天）、旭山動物園（第三天）、富良野雪地活動（第四天）、札幌市區（第五天）。這個選法考慮了地理動線，不需要來回折返。
適合這個客群的特別安排：旭山動物園的冬季企鵝遊行、函館的纜車安排在日落前、每天的行程量控制在小朋友可以負荷的範圍。
初步的餐食建議：每天幾餐有具體建議，包含什麼類型的餐廳和預計費用區間。
哪裡需要人工調整
AI 生成的草稿有幾個地方需要業務根據實際情況調整：
供應商對接：AI 推薦了景點和活動類型，但不知道你的旅行社跟哪些供應商有合約、哪些供應商的報價比較好。這部分需要業務根據自己的供應商資料庫來確認和替換。
特定日期的可用性：某些熱門景點或活動在特定日期可能額外場次、票種或額外費用。AI 不知道客戶的實際出發日期，這些細節需要業務確認。
客戶偏好的微調：如果業務知道這個客戶特別喜歡溫泉、或者其中一個孩子對動物過敏，這些個人化的調整需要業務在草稿的基礎上修改。
當地突發狀況：如果某個景點因為維修暫時關閉，或者某條道路在特定季節不開放，AI 可能沒有最新的資訊。業務需要根據自己對目的地的了解做最終確認。
時間比較
傳統手排流程：
- 查詢景點資料和開放時間：45 分鐘
- 規劃每天路線和動線：60 分鐘
- 查詢交通資訊：30 分鐘
- 整理餐食建議：20 分鐘
- 整理成文件格式：30 分鐘
- 合計：約 3 小時
AI 輔助流程：
- 輸入需求、等待生成：3 分鐘
- 審閱草稿、確認邏輯：15 分鐘
- 供應商對接和細節確認：40 分鐘
- 根據客戶偏好微調：15 分鐘
- 合計：約 1 小時 13 分鐘
節省了約 1 小時 45 分鐘，相當於整體作業時間縮短 58%。
對一個每個月要出 30 個團的旅行社，每個團平均省 1.5 小時，一個月就省了 45 小時。換算成人力成本，效益相當可觀。
AI 生成行程的品質判斷標準
如何判斷 AI 生成的行程草稿是否值得使用？可以用以下幾個標準快速評估：
動線合理性：景點之間的移動是否符合地理邏輯？有沒有不必要的來回折返？
時間配置：每個景點的停留時間是否合理？交通時間有沒有被考慮進去？
客群匹配度：行程的強度和內容是否適合這次旅遊的客群特性？
季節適配：所有推薦的活動和景點是否在出發的季節可以進行？
如果這四個面向的基本邏輯都沒問題，這份草稿就值得在它的基礎上調整，而不是從頭重排。
總結
AI 自動生成行程的實際價值，不在於它能產出一份完美的行程，而在於它能在幾分鐘內給你一個合理的起點，讓業務從「調整」開始，而不是從「空白頁面」開始。對一個每個月要排幾十份行程的旅行社業務來說，這個差距等於每個月多出幾十個小時的時間。
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